AnyTender: подбор банка за 5 минут вместо часа

БК Консалтинг — брокер банковских услуг с сетью 60+ банков-партнёров, где скорость и точность подбора банка напрямую влияет на конверсию в одобрение. Мы разработали платформу AnyTender: сервис автоматически подтягивает данные по ИНН и закупкам, сравнивает заявку с требованиями банков и выдаёт рейтинг вероятности одобрения. В результате подбор банка ускорился в 10 раз — с ~1 часа до ~5 минут на заявку.

Клиент и продукт

БК Консалтинг — надёжный брокер в сфере банковских услуг с 2014 года, специализация — банковские гарантии и лизинг. Компания работает с 60+ банками-партнёрами и достигает 97% одобрения за счёт экспертизы и широкого пула партнёров. Также в портфеле: страхование контрактов и кредитование бизнеса.

Задача клиента — быстро и точно подбирать банк под конкретную заявку, учитывая требования банков, тип продукта и применимый федеральный закон (ФЗ).

Стартовая точка и проблема (точка А)

До внедрения сервиса процесс подбора банка был во многом ручным:

• менеджеры тратили много времени на сверку данных заявки с требованиями банков,

• часть информации приходилось искать и перепроверять в реестрах,

• даже при больших затратах времени итог мог быть неточным: где-то не учли нюанс, где-то “не совпал” ФЗ, где-то банк не проходил по внутренним критериям.

Это приводило к трём типичным проблемам:

1. Долгая обработка заявки → ниже скорость ответа клиенту, потеря лидов.

2. Человеческий фактор → ошибки и неточные рекомендации.

3. Сложность масштабирования → рост заявок = рост нагрузки на менеджеров.

Цели и ограничения

Цели (в бизнес-языке):

• Ускорить обработку заявок и сделать результат более предсказуемым.

• Автоматизировать сбор данных: подтягивать сведения об организации и закупке “из первоисточника”.

• Научить систему рекомендовать банки не “по памяти менеджера”, а по настраиваемым правилам, учитывая ФЗ и продукт.

• Повысить точность первичного подбора: сразу показывать банки с наибольшей вероятностью выдачи гарантии.

Ограничения:

• Нужны надёжные интеграции с государственными реестрами.

• Требования банков — сложные и часто меняющиеся: логика должна быть гибкой и управляемой.

• Скоринг должен быть прозрачным и воспроизводимым: бизнес должен понимать, почему система рекомендует конкретный банк.

Решение (что мы сделали как команда)

Мы разработали веб-платформу AnyTender, которая превращает подбор банка из ручной экспертизы “в голове менеджера” в управляемый алгоритм с актуальными данными и гибкими настройками.

Ключевые модули и решения:

1. Интеграция с ЕГРЮЛ/ЕГРИП: автозаполнение по ИНН

   Менеджеру не нужно вручную собирать карточку организации: сервис подтягивает данные автоматически, сокращая время и риск ошибок.

2. Интеграция с реестром Госзакупок: данные по номеру закупки

   Система получает сведения о закупке напрямую по номеру — это ускоряет обработку и помогает стандартизировать входные данные для скоринга.

3. Гибкая “карточка банка” с 500+ настройками критериев

   Мы сделали не просто справочник банков, а полноценный конфигуратор: каждый банк описывается набором параметров и требований (под разные ФЗ и продукты).

   Это ключ к масштабированию: добавление нового банка или изменение его политики — задача админки, а не разработки.

4. Скоринг заявок и рейтинг вероятности выдачи

   Сервис сравнивает данные заявки с требованиями банков, начисляет баллы и формирует список банков, которые наиболее вероятно одобрят гарантию.

   Для команды это означает меньше “проб и ошибок” и больше точных рекомендаций с первого шага.

5. Интерфейс “в три клика”

   Сфокусировались на том, чтобы менеджеры реально пользовались системой каждый день: понятная навигация, минимум лишних полей, быстрый путь от заявки до списка рекомендуемых банков.

Технологии (коротко, по делу):

• Backend: Python / Django — надёжность и безопасность для финтех-процессов

• Frontend: React.js — современный, быстрый интерфейс для менеджеров

Наш подход и экспертиза

Мы начали не с разработки, а с разборки процесса:

• нашли узкие места, которые реально поддаются автоматизации и дадут максимальный эффект,

• построили блок-схемы алгоритма скоринга, чтобы зафиксировать логику и избежать “магии”,

• выбрали оптимальные API для единого источника актуальных данных (организации, госзаказы, адреса, финансовые параметры),

• сделали прототипы интерфейса и согласовали UX до начала разработки, чтобы финальный продукт был удобен менеджерам, а не только “правильным по архитектуре”.

Что это даёт похожим клиентам

Этот кейс особенно полезен компаниям, где нужно принимать решение на основе множества критериев и внешних данных:

• брокерам, финтех-сервисам, страховым и кредитным агентам,

• тендерным отделам и площадкам, где важны реестры и проверка контрагентов,

• любому бизнесу, где ручной “экспертный подбор” тормозит рост.

Мы умеем превращать такие процессы в платформу: интеграции → правила → скоринг → понятный интерфейс → измеримый выигрыш во времени и качестве.

Если у вас есть процесс, где менеджеры тратят часы на ручные проверки, подборы и сверки — мы можем автоматизировать это в сервис с интеграциями и скорингом.

Оставьте заявку: разберём вашу воронку, найдём точки ускорения и покажем, как быстро получить эффект (как в AnyTender — с часа до минут).